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Choisir un LMS VR : ce qu’il faut comparer avant d’acheter

Sept points à comparer pour choisir un LMS VR : diffusion sur les casques, hors ligne, connexion, résultats, certificats, export et licences.

Aleksander Górka 6 min de lecture
Illustration : une rangée de casques VR gérés depuis un seul système, avec le titre How to choose a VR LMS

Questions fréquentes

Quelle différence entre un LMS VR et un LMS classique ?
Les deux gèrent une liste d’apprenants, attribuent des cours et enregistrent les résultats. Un LMS VR doit en plus livrer le cours sur le casque, permettre la connexion sur un appareil partagé, conserver les résultats quand le casque est hors ligne et enregistrer ce que la personne a fait dans le scénario.
Peut-on garder notre LMS actuel et ajouter un LMS VR à côté ?
En général oui, et beaucoup d’entreprises le font. Le LMS VR gère la partie casque, et les résultats rejoignent le LMS principal ou le SIRH par un export ou une intégration. Demandez à chaque fournisseur ses formats d’export et testez le fichier avec votre propre système avant de signer.
Un LMS VR doit-il prendre en charge xAPI ?
Seulement si votre LMS principal ou votre LRS attend des déclarations xAPI. Si vos justificatifs de formation vivent dans un SIRH ou un tableur, un bon export CSV ou XLSX suffit souvent. Établissez d’abord ce que lit le système de destination, puis comparez les fournisseurs sur ce point.
Licence par utilisateur ou par casque : que choisir ?
Cela dépend du nombre de personnes qui partagent chaque casque. Quand toute une équipe se forme sur quelques appareils, la licence par casque est généralement moins chère et plus simple. Quand chacun a son propre casque, un prix par utilisateur peut convenir tout autant.

À propos de l’auteur

Aleksander Górka

Aleksander Górka

CTO, cofondateur d’EHS VR

Développeur full stack senior, avec une solide expérience de l’écosystème .NET et des frameworks frontend modernes. Il a dirigé des équipes et construit des solutions évolutives pour plusieurs secteurs, dont la VR. Il aime résoudre des problèmes métier complexes avec des technologies comme les microservices et la VR.

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